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20210202解决车辆路径问题及其变体的混合粒子群算法综述

‖  文章供稿：杨观富  蔡延光
‖  字体： [大] [中] [小]

2021年02期 v.46 7-13页

杨观富  蔡延光

（广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006）

摘要：通过对车辆路径问题的分析总结，得出启发式算法在解决车辆路径问题具有优越性的结论，并以混合粒子群算法为代表，详细阐述混合粒子群在不同车辆路径变形问题中的应用。最后指出车辆路径问题和混合粒子群算法研究的不足与趋势，强调该问题与算法具良好的扩展性，在物流领域有广阔的应用前景。

关键词：车辆路径；启发式算法；混合粒子群

中图分类号：TP18; TP311.13      文献标识码：A          文章编号：1674-2605(2021)02-0002-07

DOI：10.3969/j.issn.1674-2605.2021.02.002

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