2021年02期 v.46 43-48页
陈玉明1,2 林金帆3 任则铭3 陈俊皓3
（1.工业和信息化部电子第五研究所，广东 广州 510610 2.智能产品质量评价与可靠性保障技术工业和信息化部重点实验室，广东 广州 510610 3.华南理工大学机械与汽车工程学院，广东 广州 510641）
摘要：针对现有玻璃幕墙结构胶损伤热波检测技术存在热图像序列数据量大、有效信息占比少、分辨率低、噪声大等问题，提出利用单列位置的数据重建、基于小波变换的图像重构、采用维纳滤波的图像增强和基于损伤区域识别规则的热波定位方法完成玻璃幕墙热图像序列的处理及损伤区域的识别。实验结果表明：小波变换技术利用自适应阈值系数可有效降低热图像高频分量中噪声成分，保留热图像特征；维纳滤波采用3×3模板进一步平滑图像，确保热图像中大部分重要信息；损伤区域识别率达93.7%。
关键词：玻璃幕墙；热图像重建；热波检测；小波变换；损伤区域识别
中图分类号：TN219 文献标识码：A 文章编号：1674-2605(2021)02-0009-06
DOI：10.3969/j.issn.1674-2605.2021.02.009
