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20220109基于视觉识别的垃圾分类箱系统

‖  文章供稿：谢小明1  徐建辉2  陈飞燕2
‖  字体： [大] [中] [小]

2022年01期 v.46 49-52页

谢小明1  徐建辉2  陈飞燕2

（1.广州市真光中学，广东 广州 510380

2.广州慧谷动力科技有限公司，广东 广州 510000）

摘要：针对生活垃圾混合收集造成的资源浪费和环境污染问题，以基于PyTorch的智能垃圾分类箱为例，设计一套基于视觉识别的垃圾分类箱系统。采用PyTorch框架对电池、金属、塑料和纸4类常见生活垃圾进行模型训练与识别；通过Arduino控制Jetson Nano开发板、Arduino mega2560开发板、舵机、USB高清摄像头等硬件完成这4类垃圾的分类。

关键词：垃圾分类；PyTorch框架；模型训练；视觉识别 

中图分类号：TP242.6            文献标识码：A           文章编号：1674-2605(2022)01-0009-04

DOI：10.3969/j.issn.1674-2605.2022.01.009

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