我们日常吃到的水果糖度是多少？怎样使用技术手段帮助果农进行水果分选分级，从而提高售价、带动果农增收？本期《同纬度》节目走进广东省科学院智能制造研究所，揭秘基于高光谱传感与人工智能的在线无损检测技术。
高光谱人工智能在线检测水果糖度。 南方+ 徐昊 拍摄
目前，针对食品、药品等产品的缺陷检测、成分分析及产品分级，主要依靠实验室化学方法进行。广东省科学院智能制造研究所副研究员刘忆森介绍，该类方法正确率高，但操作复杂费时，需要破坏样品，并且属于抽样检测，无法实现在线全检，无法满足产品快速无损分选的要求。
“高光谱传感技术融合光谱学检测与图形学检测技术，能够得到被测物品每一像素点的近红外光谱曲线，利用此三维数据即可以分析产品的成分特征，又可以分析其成分分布情况。”刘忆森说，在此基础上，结合精密控制及人工智能技术，即可实现食品、药品、纺织品品质的在线无损检测。
高光谱人工智能分析软件界面。 受访者供图
这项技术可以应用在多个领域，如水果糖度、酸度（pH值）检测，蔬菜水果的病虫害、冻伤等缺陷检测，食品、药品掺假识别，食品营养成分分析等。
采用3D视觉技术对柚子进行立体成像。 南方+ 徐昊 拍摄
以柚子的品质检测为例，刘忆森介绍，梅州年产柚子百万吨以上，但目前的筛选技术还是人工和机械结合，存在准确率低、速度较慢、自动化程度不高等问题，同时也造成果品售价偏低，果农利润不高。
而依靠新技术，果品在采摘时即可实现现场全筛，帮助果农进行分级，有利于差别定价，带动增收。“具体来说，低端产品会流向深加工，高端产品直接进入市场，从而提高产品的附加值。”刘忆森说。
出镜/刘佳荣 文字/刘佳荣 卞德龙 拍摄/徐昊 龙达洋
剪辑/罗斌豪 平面设计/刘子葵 甘展平 视频校对/刘珺
专业支持/广东省科学院智能制造研究所副研究员 刘忆森
统筹/卞德龙 王良珏 刘子葵 刘佳荣
监制/卞德龙
