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20210105基于ResNet与BiLSTM的心电QRS波群检测方法

‖  文章供稿：黄毅  孙为军  王丹雷  伍贤美  袁永浩
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2021年01期 v.46 22-26，48页

黄毅  孙为军  王丹雷  伍贤美  袁永浩

（广东工业大学，广东 广州 510006）

摘要：为快速准确地检测出心电信号中的QRS波群，提出一种基于残差网络（ResNet）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）的深度学习模型—ResBiLSTM，检测QRS波群的起始点和终点。实验结果表明：相比于传统的QRS波群检测方法，ResBiLSTM提高了检测效率，且具有较强的鲁棒性，能够准确检测不同形态的QRS波群。

关键词：心电信号；QRS波群；残差网络；双向长短期记忆网络

中图分类号：TN911.7; TP183    文献标识码：A           文章编号：1674-2605(2021)01-0005-06

DOI：10.3969/j.issn.1674-2605.2021.01.005

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